研究会と卒業論文

研究会

いわゆる「ゼミ」は、第3学年の後半(秋学期)から始まります。3年次の科目名は「図書館・情報学研究法」、4年次は「図書館・情報学研究会」です。

第3学年の図書館・情報学研究法は、各教員ごとにクラスが設置されています。学生は、春学期末(6月末)にどの教員の研究会を志望するかを順位をつけて申告します。その希望に基づいて秋学期以後の研究法と研究会が決定されます。ただし、教員一人当たりの担当学生数には上限が定められているので、第一順位の教員の研究会とはならない場合もあります。

第4学年の図書館・情報学研究会(A~H)は、教員別となっています。

卒業論文

図書館・情報学専攻では卒業論文作成を通じた学生一人一人の個人研究は、とても重要だと考えています。一連の過程を経て卒業論文を作成することによって得られる認識、知識、スキル、それに自信は、大学生活の集大成となります。

そこで、全学生に卒業論文の提出を義務づけています。卒業論文は、教員の指導を受け、研究会での議論に加わることにより、誰でも一定水準の成果をあげることができます。第4学年の図書館・情報学研究会が卒業論文指導にあてられ、卒業試験は卒業論文の審査で代えられます。

卒業論文の指導の一環として、学生と教員が参加する卒業論文中間発表会を毎年9月に開催しています。また、卒業論文執筆説明会を10月に開いています。

さらに、図書館・情報学専攻では卒業論文提出後の1月末から2月はじめに卒業論文の口頭試問を行っています。

代表的な卒業論文

  • 私立学校アーカイブズの特徴
  • YouTubeのショート動画に見られるフェイクニュースの特徴
  • 日本版Xにおけるコミュニティノートの分析
  • ファクトチェック実践の現状と課題:⽇韓における新型コロナワクチンの記事を対象に
  • 商品レビューに基づくユーザの購入基準の自動識別
  • 公共図書館における映写会の現状
  • 小説オーディオブックの利用の特徴
  • レビューの分析によるスマートフォンアプリの評価要因析出:回帰モデルの構築を通じて
  • 評価項目別での商品レビューの自動スコアリング
  • 授業実践例から見る学校図書館員の活動と教員との関わり
  • コロナ禍における高校生のメディア教材の利用
  • リンクトデータの雑誌記事索引への応用:娯楽雑誌を対象に
  • 体験型エンターテインメントの情報発信と受信
  • 本との偶然の出会いとその特徴
  • ライトノベルのジャケットデザインの変遷と出版戦略
  • 健康医療分野の児童書の出版傾向と公共図書館における所蔵
  • 学校図書館の業務委託による運営の実態
  • メイクおよびスキンケア用品購入の意思決定における情報行動
  • サービス会社のポータルサイトに対するユーザビリティ評価:賃貸不動産ポータルサイトを対象として
  • 全国の文化機関におけるデジタルアーカイブの二次利用条件
  • 商品レビューに対するタグの自動付与におけるBERTとサポートベクターマシンによるBR法の比較
  • メディアミックス関連情報に対するメディア別での自動分類
  • 公共図書館における不登校支援の現状と可能性
  • 大学生のダイエットについての情報収集・利用
  • 同一自治体における公共図書館の組織・運営:指定管理者制度下の図書館システム
  • 潜在ディリクレ配分によるYouTubeの料理動画コメントの自動要約
  • 展覧会チラシに掲載される情報の変化とそのインターネット上での公開:東京都の登録博物館68館の調査から
  • 日本におけるデジタルアーキビスト育成の現状と課題
  • ライフステージの変化に伴う若者のテレビ番組視聴:視聴態度に関するインタビュー結果の比較から
  • 大学生のニュースへの関心と接触における情報メディアの位置づけ:インタビュー調査に基づく接触行動のタイプ分け
  • 自治体デジタルアーカイブにおける利活用促進のための取り組み
  • レビューを用いたアニメ作品へのタグの自動付与
  • 震災アーカイブの活用について:「わすれン!」の事例から
  • 公共図書館におけるLGBTQに関連する情報の提供
  • 公共図書館におけるボードゲームサービスの意義と課題
  • 大学図書館員による情報リテラシー教育のデザインと運営の実践:慶應義塾大学三田メディアセンターの事例から
  • 和刻蘭書・長崎版の印刷における技術的特徴
  • 公共図書館におけるマンガの実態調査:収集方針と所蔵の現状から
  • 女性議員に関する新聞記事の変遷:衆議院議員選挙が行われた年における全国紙の分析
  • ツイートを用いた感情表現分析によるドラマの視聴率予測
  • Twitter のリストを用いた協調フィルタリングによるアニメの推薦